De fleste vil på den ene eller anden måde blive introduceret til ABC kategorier i løbet af deres professionelle karriere.…
Forstærk jeres indkøbsprocess med PlanEven
PlanEven har lanceret en ny funktion, som styrker indkøbsprocessen, uden at kræve et større IT projekt med den enkelte leverandør. I vil hurtigt og let få detaljerede svar fra jeres leverandører, så I kan få afstemt kostpriser, afsendelsesdato og eventuelle produkt ændringer. Jeres bogholderi vil også opleve en forbedring, da leverandøren med det samme kan angive faktura nummer og den konkrete faktura for hver enkelt forsendelse.
Hvilke data skal PlanEven bruge?
For at kunne lave vores beregninger og gruppere resultaterne på en meningsfuld måde, arbejder vi med tre typer af data…
Integration med PlanEven
Hvor starter du, hvis du vil optimere dit lager? Data og analyser er absolut væsentlige inputs til de digitale værktøjer,…
Hvad med EOQ, hvis jeg forhandler en rabat?
Det sker ofte at leverandøren tilbyder en kvantumsrabat eller man selv forhandler sig frem til en, hvad så med EOQ?
Find lagerrenten og ordreomkostningerne til beregning af optimal indkøbsordrestørrelse (EOQ)
Har du en handelsvirksomhed, der producerer og/eller indkøber varer og sælger dem videre?
Sådan beregner du EOQ
EOQ står for Economic Order Quantity og er en formel, der bruges til at skabe balance mellem indkøbsomkostning, som dækker bestillings- og modtagelse omkostninger og omkostningen til at have en vare liggende på lager i et år.
Dobbelt ABC-analyse og forecast, der beregner sæsonudsving, støtter bruger til at opnå effektiv lageroptimering
I dag stiller kunder og forbruger krav til hurtige leveringer, og det medfører et øget pres på planlæggernes tid og arbejdskapitalen.
PlanEven har ansat Evelyne Popa som kommunikationsansvarlig
PlanEven har ansat Evelyne Popa som ansvarlig for kommunikation og digital markedsføring. Evelyne har fokus på at skabe skarp og sammenhængende kommunikation.
PlanEvens forecasting model
Det forecast du får, i PlanEven tager højde for sæsonudsving og afprøver flere forskellige modeller. Her kan du læse mere om Professor Rob J. Hyndman som har udviklet algoritmen og hans artikler.